Path Belajar Data Analytics

Saya coba mendokumentasikan dari Youtube terkait path belajar analisis data (data analytics). Saya kebetulan mengampu beberapa mata kuliah terkait dengan analisis data mulai dari Machine Learning dalam Bisnis, Business Intelligence dan Analitik, Big Data Analytics, dan Aplikasi Komputer dan Pemrogaman di mana di dalamnya belajar tentang Excel danR, namun belum dapat benang merahnya. Dari latar belakang yang bukan orang IT, saya perlu tahu path belajar semuanya itu seperti apa. Nah, dari Youtube ini saya tahu bahwa path untuk mendalami analisis data adalah sebagai berikut:

• Matematika dan statistika
• Microsoft Excel
• SQL
• Python
• Git
• Data Collection & Preprocessing
• Data Visualisation 
• Machine Learning Fundamentals
• Big Data

Di sumber Youtube lainnya diberikan path sebagai berikut:

Dari sini, masing-masing level analisis data dari setiap matkul sebagai berikut:

• Aplikasi komputer dan pemrograman (Micosoft excel dan R) lebih ke analisis data biasa, termasuk didalamnya visualisasi sederhana. Fokusnya ke deskriptif.
• Business Intelligence dan analitik ditekankan ke bagaimana visualisasi dengan menggunakan Tableu dan juga Power BI yang merupakan penyajian hasil analisis. Fokusnya ke deskriptif.
• Machine Learning dalam Bisnis lebih ke fundamental Machine Learning sebagai bridging ke analisis big data. Fokusnya ke prediktif. 
• Big Data Analytics lebih ke Machine Learning lanjut dengan fokus ke prediktif dengan big data. 

Untuk mendapatkan sense analytics kita perlu excercise terus, lebih baik lagi jika kita terlibat dalam projek-projek riil. Pengalaman tersebut akan mengasah experience kita akan data analytics. 

Sumber lain sebagai referensi belajar:

- Youtube Sundas Khalid

- ChatGPT